Представьте себе: разработчики Google DeepMind решили, что пора бы искусственному интеллекту освоить не только шахматы с го, но и погрузиться в мир виртуальных баталий, где вместо ферзей и пешек — козлы, исследующие открытые миры. Так появился SIMA — Scalable Instructable Multiworld Agent. Название звучит как заклинание из Гарри Поттера, но на деле это ИИ, который учится играть в видеоигры.
Вот так: не просто считать числа или распознавать котиков на фото, а именно играть! Ведь кто сказал, что искусственный интеллект должен быть скучным?
Google взялось за дело серьёзно: пригласили целую тусовку из мира гейминга — Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs и Coffee Stain. Эти ребята знают толк в играх и помогли натренировать SIMA на таких хитах как No Man’s Sky (где можно заблудиться даже без карты), Teardown (где рушить — значит творить), Valheim (викинги рулят!) и Goat Simulator 3 (потому что кто не любит управлять козлом?). И знаете что?
SIMA научился всему этому без доступа к исходному коду или каким-то секретным API. Это примерно как если бы вы попытались научиться водить машину по описаниям друзей, не садясь за руль. Но тут ИИ справляется лучше любого новичка!
Для тренировок создали специальную среду на движке Unity — место, где алгоритм мог наблюдать за игроками-людьми: один давал инструкции («Поверни направо», «Открой инвентарь»), а другой выполнял их. Такой дуэт был похож на классическую сценку из жизни: «Ты говори — я делаю!» Только вместо двух друзей – человек и нейросеть.
Получилось настолько эффективно, что теперь SIMA предсказывает действия персонажей лучше гадалки Василисы.
На данный момент наш герой-ИИ освоил около 600 базовых навыков: поворот головы персонажа направо-слева, подъём по лестнице (что уже сложно для многих игроков), открытие меню карты и прочие мелочи вроде «нажать кнопку Х». Представьте себе школьника с таким арсеналом умений – он бы точно стал чемпионом по видеоиграм!
А главное, разработчики обещают со временем добавить ещё более сложные штуки — чтобы SIMA мог пройти любую игру от начала до конца. Даже те с открытым миром – где можно заблудиться быстрее чем в супермаркете в час пик.
Почему всё это нужно? Разработчики мечтают сделать из SIMA настоящего компаньона для геймеров – такого же надёжного спутника как старый добрый друг с дивана рядом.
Можно будет вместе проходить кооперативные миссии: пока один играет руками, другой подскажет стратегию или возьмёт на себя рутинные действия вроде сбора ресурсов. Вспоминается анекдот про программиста-геймера: «Почему ты всегда играешь вдвоём?» — «Потому что одному надо писать баг-репорты!» Вот так и с ИИ — он поможет убрать баги человеческого фактора.
Когда ждать релизной версии? Тут пока тишина – видимо разработчики хотят тщательно проверить своего цифрового козла перед тем, как выпустить его в стадо игроков. Но учитывая скорость прогресса технологий сегодня, можно предположить: скоро ваш новый игровой напарник будет знать больше вас самих… хотя бы потому что не забывает сохранения!
В итоге Google DeepMind подарила нам не просто очередного робота-помощника, а настоящего виртуального геймера с навыками от «поворота направо» до «разрушения зданий» (спасибо Teardown!).
Осталось дождаться момента, когда SIMA сможет объяснить бабушке правила Minecraft или научить кота играть в Valheim – тогда человечество сделает огромный шаг вперёд… или хотя бы весело проведёт время за компьютером вместе с умным козлом!